
Anders har bred kompetanse innen skytjenester, DevOps og maskinlæring, med erfaring fra både Azure og Google Cloud, samt Docker, GitHub Actions og Google App Engine. Han har også erfaring med utvikling av API-er og løsninger som spenner fra databaser til brukergrensesnitt.
Anders har særlig erfaring med å utvikle skybaserte løsninger og etablere automatiserte CI/CD-pipelines. Innen AI og maskinlæring har han jobbet med databehandling, modellutvikling og prediksjon ved bruk av Python, PyTorch, TensorFlow og AutoGluon.
Han har blant annet utviklet modeller for temperaturprediksjon og prediksjon av kritiske maskinfeil. I tillegg har han erfaring med integrasjon av maskinlæringsmodeller i webapplikasjoner og med behandling av sanntidsdata.Han kombinerer teknisk bredde med erfaring fra smidige, tverrfaglige team og har sertifiseringer innen Azure, Azure DevOps og Azure AI.
Backend
Frontend
DevOps og sky
Metodikk og verktøy